Sztuczna inteligencja wciąż zmienia nasz świat, a możliwości pracy z zaawansowanymi modelami językowymi rosną w zawrotnym tempie. Jednak nie każdy musi łączyć się z usługami w chmurze lub polegać na osobach trzecich w zakresie eksploracji tych technologii. Ciekawą i przystępną alternatywą jest DeepSeek-R1, model sztucznej inteligencji, który pozwala użytkownikom uruchamiać go lokalnie na skromnych komputerach. W tym artykule wyjaśnię, jak zainstalować DeepSeek i w pełni wykorzystać jego możliwości.
DeepSeek-R1 to model sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym który wyróżnia się wydajnością i zaawansowaną zdolnością rozumowania. Uruchamiając go lokalnie, nie tylko oszczędzasz koszty stałe, ale także chronisz swoją prywatność i zyskujesz elastyczność w zakresie integracji z niestandardowymi projektami. Chociaż niektóre modele wymagają wydajnego sprzętu, DeepSeek-R1 oferuje wersje dostosowane do różnych zasobów, od podstawowych komputerów po zaawansowane stacje robocze.
Co to jest DeepSeek i dlaczego warto go używać lokalnie?
DeepSeek-R1 to zaawansowany model języka przeznaczony do złożonych zadań, takich jak logiczne rozumowanie, rozwiązywanie problemów matematycznych i generowanie kodu. Jego główną zaletą jest to, że jest oprogramowaniem typu open source, co oznacza, że można go zainstalować i uruchomić na własnym komputerze, bez konieczności korzystania z zewnętrznych serwerów.
Niektóre z jego godnych uwagi funkcji obejmują:
- elastyczność: Model możesz dostosować do swoich potrzeb, od lekkich wersji po zaawansowane konfiguracje.
- Prywatność: Całe przetwarzanie odbywa się lokalnie, co pozwala uniknąć obaw o narażenie wrażliwych danych. Jest to być może najważniejsza kwestia, ponieważ wiele osób martwi się tym, co firmy mogą zrobić z naszymi danymi.
- Oszczędności: Nie musisz wydawać pieniędzy na subskrypcje ani usługi w chmurze, dzięki czemu jest to niedroga opcja dla programistów i firm.
Wymagania dotyczące instalacji
Przed rozpoczęciem instalacji upewnij się, że postępujesz zgodnie z poniższymi wskazówkami wymagania:
- Komputer z systemem operacyjnym Linux, macOS lub Windows (w tym drugim przypadku ze wsparciem WSL2).
- Minimum 8 GB pamięci RAM, chociaż jest to przynajmniej zalecane 16 GB dla optymalnej wydajności.
- Dostęp do Internetu w celu wstępnego pobrania modeli.
- Podstawowa znajomość terminala lub wiersza poleceń.
Ponadto, będziesz musiał zainstalować narzędzie o nazwie Ollama, który lokalnie zarządza modelami DeepSeek i je uruchamia.
Instalacja Ollama
Ollama to proste rozwiązanie, które pozwala na pobranie i uruchomienie modeli językowych takich jak DeepSeek-R1. Aby go zainstalować, wykonaj następujące kroki:
- W systemie Linux lub macOS otwórz terminal i uruchom następujące polecenie, aby zainstalować Ollamę — pakiet curl Konieczne jest oczywiście –:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | cii
- W systemach Windows upewnij się, że masz wcześniej włączone WSL2, a następnie wykonaj te same kroki w terminalu Ubuntu, które konfigurujesz w ramach WSL.
- Sprawdź, czy Ollama została poprawnie zainstalowana, uruchamiając
ollama --version
. Jeśli polecenie zwróci numer wersji, możesz przejść dalej.
Pobierz DeepSeek-R1
Z zainstalowanym i uruchomionym programem Ollama (ollama serve
w terminalu, jeśli pobieranie, które wyjaśnimy później, nie powiedzie się), teraz możesz pobrać model DeepSeek, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom i sprzętowi:
- Parametry 1.5B: Idealny do podstawowych komputerów. Ten model zajmuje około 1.1 GB.
- Parametry 7B: Zalecany do sprzętu z GPU średnio-wysoki. Zajmuje to około 4.7 GB.
- Parametry 70B: Do skomplikowanych zadań na sprzęcie z wielka pojemność pamięci i wydajny procesor graficzny.
Aby pobrać standardowy model 7B, uruchom tę komendę w terminalu:
Olama Run Deepseek-R1
Czas pobierania będzie zależał od szybkości Twojego Internetu i będzie konieczny tylko przy pierwszym uruchomieniu chatbota. Po ukończeniu model będzie gotowy do użycia z poziomu wiersza poleceń lub interfejsu graficznego.
Korzystanie z DeepSeek z interfejsem graficznym
Chociaż możesz wchodzić w interakcję z DeepSeek bezpośrednio z terminala, wielu użytkowników woli dla wygody interfejs graficzny. W takim przypadku możesz zainstalować ChatBoxAI, bezpłatną aplikację, która pozwoli Ci korzystać z DeepSeek z forma wizualna.
- Ściągnij i zainstaluj ChatBoxAI z jego oficjalna strona.
- Ustaw aplikację do użycia Ollama jako wzorowy dostawca:
W ustawieniach ChatBoxAI wybierz „Użyj własnego API” i wybierz pobrany wcześniej model DeepSeek. Jeśli wszystko zostało poprawnie skonfigurowane, będziesz mógł wykonywać zapytania i zadania bezpośrednio z interfejsu graficznego.
Integracja DeepSeek z projektami
Jeśli jesteś programistą, możesz zintegrować DeepSeek ze swoimi projektami za pomocą jego API Kompatybilny z OpenAI. Oto prosty przykład użycia Python:
importuj klienta Openai = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") odpowiedź = klient.chat.completions.create(model="deepseek-r1", Messages=[{ "role": "user", "content": "Wygeneruj kod w Pythonie, aby obliczyć Fibonacciego"}])
Ten skrypt wyśle zapytanie do lokalnego modelu DeepSeek i zwróci wynik w terminalu lub aplikacji.
Model DeepSeek-R1 AI stanowi doskonałą opcję dla tych, którzy szukają zaawansowane i ekonomiczne rozwiązanie. Dzięki łatwości dostępu, jaką zapewnia Ollama, elastyczności swoich modeli i możliwości integracji z niestandardowymi projektami, DeepSeek otwiera nowe możliwości dla programistów, studentów i ekspertów AI. Koncentrując się na prywatności i wydajności, jest to narzędzie, które zasługuje na dokładne zbadanie.